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選戰溫度計／台東縣為何會陷入膠著？藍營選情緊繃的三大縣市
: image source：2018選戰溫度計
文／勞倫溼
投票倒數91天，受到執政包袱的影響，不少過去被視為是民進黨鐵票倉的縣市，如今選戰陷入膠著。根據《2018選戰溫度計》的最新預測，部分藍營執政的縣市選情也持續拉鋸，分別為因藍營分裂陷入大亂鬥的新竹縣；1950年實施縣市地方自治後，民進黨籍候選人從未勝出的台東縣；民調結果普遍不被看好的蘇貞昌，夾帶近百萬臉書粉絲持續拚搏的新北市。
劉櫂豪三次縣長兩次立委選舉經驗 臺東縣選情拉鋸
過去台東縣不曾誕生任何一位民進黨籍縣長，選民結構藍大於綠，無疑是國民黨鐵票區，然而劉櫂豪光是台東縣長就選了三次，加上連任兩屆地方立委的經驗，選民熟悉度高；國民黨地方資源整合問題，都對饒慶鈴造成不小壓力。根據台灣大數據選舉預測平台《2018選戰溫度計》的最新推估，8月24日饒慶鈴與劉櫂豪兩人的當選率，饒慶鈴以50.47%微幅領先劉櫂豪的49.53%，兩人的差距僅有0.94%。
image source：2018選戰溫度計/新竹縣選情分析
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『候選人當選預測模型』說明：
本文依據『2018選戰溫度計』大數據選舉預測平台之數據撰寫，平台以『候選人當選預測模型』四個模型，包括候選人勝選因素模型、網路口碑預測模型、媒體民調、群眾預測分別評估候選人實力、口碑傳播力、選民支持力，綜合預測候選人之當選率(非關投票率)，預測模型架構採用之權重，依據中央選舉委員會2016年總統大選之選民結構資料，同時綜合2014年地方首長大選預測模型命中率，分別計算各縣市之模型架構內權重分配。（『候選人當選預測模型』詳細說明）
本文分析時間：
本文分析時間2018年08月17日至08月23日 。
本文資料來源：
1. 歷史選情資料庫： 資料取自中央選舉委員會選舉資料庫、維基百科，共蒐集2002年至2014年四屆縣市長選舉之選舉資料。
2. 網路口碑資料庫： 透過『KEYPO大數據關鍵引擎』，每日累積100萬筆以上的網路數據庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站。
3. 媒體民調資料庫： 資料取自媒體委託或直接調查並公開發布之支持度民調報告。
4. 預測市場資料庫： 資料取自國內之預測市場網站，包含未來事件交易所、智慧交易所(又名台北政治經濟交易所)
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日本腦炎增5例 民眾應加強防蚊
: 中國時報【陳志祥╱台北報導】
上周國內新增5例日本腦炎病例，今年累計已達31例、遍布13個縣市，疫情創下10年來同期新高，凸顯今年是日本腦炎「特殊年」，目前還在流行期，民眾出入高風險場所應該加強防蚊。
上周（7月15日至21日）國內新增5例日本腦炎確定病例，個案居住地分別為桃園市八德區與平鎮區、新北市三重區、南投縣仁愛鄉與彰化縣福興鄉，患者均無日本腦炎疫苗接種紀錄。
近年各縣市出現散發病例，以40歲以上成人較多，疾管署防疫醫師黃婉婷表示，上周5例患者年齡介於34至56歲，發病日介於6月30日至7月16日，發病期間多有發燒、意識障礙或意識不清等情形，5人都在住院治療中，家人、同事皆無疑似症狀。
5名新增病患有4名個案住家附近均有豬舍或水稻田等高風險場域，另一名個案有其他縣市旅遊史，因仍意識不清，無法詢問旅遊史。疾管署呼籲，日本腦炎病媒為三斑家蚊，常孳生於水稻田、池塘及灌溉溝渠，叮咬高峰為黃昏與黎明時段，民眾避免在高峰時段在高風險環境活動。
日本腦炎是感染日本腦炎病毒所引起的急性腦膜炎，受損部位包括腦、脊髓及腦膜，黃婉婷指出，目前為日本腦炎流行期，出入高風險場所應注意防蚊，打疫苗是最有效的防範，政府已有提供幼童公費接種疫苗。
今年以來累積31例日本腦炎病例、分散在13個縣市，創下2009年來同期新高，其中以高雄市8例最多；較幸運的是今年以來的日本腦炎患者仍無人死亡，去年有2例日本腦炎死亡病例、前年有1例。
感染日本腦炎病毒大部分無明顯症狀，只有小於1％的感染者會出現臨床症狀，最常見臨床表現是急性腦炎。以往每年疫情約有10至20例，今年確定病例一路攀高較為特殊，疾管署副署長莊人祥說，日本腦炎從5月開始升溫，6、7月達高峰，他預計今年8月疫情可望趨緩。
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